¿Como Google o un paquete de arroz? La pregunta sobre la IA que divide Silicon Valley
¿Es la inteligencia artificial más parecida a Google o a un paquete de arroz?
No es una adivinanza. Es, de hecho, una de las preguntas más fundamentales (y tal vez surrealistas) a las que se enfrenta hoy la industria de la IA, según el legendario inversor Marc Andreessen.
Hablando esta semana en el Ray Summit, una conferencia sobre inteligencia artificial en San Francisco organizada por Anyscale, Andreessen afirmó que existen dos visiones distintas para el futuro del negocio de la IA.
En la primera visión, las startups de IA están en una carrera en la que el ganador se lo lleva todo. Esto conduciría a «monopolios y beneficios infinitos debido a la escala. La empresa más grande tendrá el mejor modelo, el que responderá a todas las preguntas de la mejor manera, y luego podrán cobrar lo que quieran por ello«, explicó Andreessen. «Es lo que sucedió con la búsqueda, donde Google terminó en esa posición».
La visión alternativa del futuro de la IA no es tan alentadora para los empresarios hambrientos de beneficios. Las startups con gran capitalización podrían estar «en una carrera hacia el fondo, donde resulta que vender inteligencia artificial es como vender arroz o algo así«, dijo Andreessen, refiriéndose a un mercado con márgenes de beneficio mínimos y poca diferenciación de productos.
«Resulta que cualquiera puede crear un modelo de lenguaje grande (LLM, por sus siglas en inglés), existen modelos LLM de código abierto, surgen nuevas startups de LLM todos los días, y cualquiera puede básicamente obtener el mismo resultado», explicó, refiriéndose a modelos como el de ChatGPT.
Entonces, ¿está OpenAI construyendo el próximo negocio multimillonario al estilo de Google Search? ¿O está gastando miles de millones de dólares para entrar en un negocio similar a la venta de arroz?
Tenemos una especie de respuesta a lo que OpenAI opina sobre esto que llegó al día siguiente de los comentarios de Andreessen en el Ray Summit, coincidiendo con el momento en el que la startup cerró una ronda de financiación de 6.600 millones de dólares, alcanzando una valoración de 157.000 millones de dólares después de la inversión.
El miércoles, el director de Producto de OpenAI, Kevin Weil, subió al escenario, donde el cofundador de Anyscale, Robert Nishihara, le preguntó qué significa para el negocio de OpenAI la existencia de modelos de código abierto.
Estos modelos de IA, como Llama, de Meta, están disponibles de forma gratuita para casi cualquier persona, mientras que OpenAI vende acceso a modelos propietarios y cerrados. La preocupación es que alternativas más baratas sean lo suficientemente buenas para la mayoría de los usuarios, lo que podría socavar la capacidad de OpenAI de cobrar por el acceso a sus modelos GPT más avanzados.
De hecho, el precio que las empresas de IA pueden cobrar a los usuarios por «token» ha caído en los últimos 18 meses.
Weil afirmó no estar preocupado.
«Me alegra que haya modelos de código abierto. No creo que sea una cuestión de elegir entre uno u otro. Desde una perspectiva filosófica y de propósito, se trata de poner más IA en manos de más personas, y eso me parece genial», dijo, mencionando el enfoque de Meta con Llama. «Trabajé de cerca con Mark [Zuckerberg] durante varios años. Le tengo mucho respeto. Es una estrategia superinteligente para Meta».
Weil destacó algunos de los esfuerzos de código abierto de OpenAI, como su modelo de transcripción de audio Whisper.
Weil subrayó la superioridad tecnológica de OpenAI, argumentando que «al final lo que la gente quiere es encontrar los modelos más capaces por el mejor precio, que además sean lo más seguros posible». Más tarde, al hablar sobre el nuevo modelo o1 de la startup, añadió: «Para cuando la competencia nos alcance, intentaremos estar tres pasos más adelante».
Hacia el final de la entrevista, Weil reconoció que la ventana para que las empresas de IA cobren un gran margen por sus modelos más avanzados es limitada, independientemente de lo útiles que sean los productos finales.
«El mundo va a cambiar, y si se vuelve posible hacer estas cosas por 3 dólares, tampoco puedes seguir cobrando 5.000 dólares por mucho tiempo, porque alguien vendrá y ofrecerá lo mismo rápidamente», dijo. «Al final, estos precios se alinearán con el coste real de producción».
OpenAI está creciendo rápidamente, pero aún pierde mucho dinero. Con casi 7.000 millones de dólares frescos de inversores externos, pronto podría sentir más presión para generar beneficios o al menos mostrar avances claros hacia ese objetivo.
Sin embargo, si los modelos descargables y de código abierto hacen que los precios caigan hasta el «coste de producción», la primera visión de Andreessen —de «beneficios infinitos»— parece cada vez menos probable.
En su lugar, empieza a parecerse mucho al negocio de vender arroz.