Las 10 profesiones relacionadas con la IA que demandan las empresas en 2025
Ya es un hecho la irrupción de la inteligencia artificial (IA) en el mercado laboral y en la demanda de los departamentos de recursos humanos de las empresas, pero ¿qué especialidades son las más buscadas? Un informe de la empresa de reclutamiento Randstad nos saca de dudas y señala las 10 profesiones relacionadas con la IA más demandadas. Y es que la inteligencia artificial se ha consolidado como el motor principal del cambio tecnológico en 2025, transformando diversos sectores y generando una alta demanda de profesionales especializados, y no ha hecho más que empezar.
Los especialistas más buscados en 2025
1. Ingeniero de Datos
Los ingenieros de datos son fundamentales para la recopilación, almacenamiento y gestión de grandes volúmenes de datos. Su labor garantiza que la información esté disponible y sea accesible para los profesionales de la IA y la analítica.
2. Analista de Datos de Negocio
Estos profesionales interpretan y aplican los datos almacenados para tomar decisiones estratégicas en las empresas. Su capacidad para extraer, procesar y agrupar información es esencial en la era de la digitalización.
3. Arquitecto de Sistemas de Inteligencia Artificial
Responsables de supervisar la estructura del software, los arquitectos de sistemas de IA identifican problemas de seguridad y aseguran la eficiencia de los sistemas inteligentes.
4. Desarrollador de Aplicaciones de IA
Combinando conocimientos en programación, matemáticas y ciencia de datos, estos desarrolladores crean sistemas inteligentes capaces de realizar tareas complejas, impulsando la innovación en múltiples sectores.
5. Ingeniero de Robótica
Encargados de diseñar y crear robots, estos ingenieros permiten la realización de tareas que los humanos no pueden hacer o que resultan peligrosas, además de automatizar procesos empresariales.
6. Ingeniero de Aprendizaje Automático
También conocidos como machine learning engineers, diseñan y producen modelos basados en datos que solucionan problemas reales, siendo clave en el desarrollo de tecnologías predictivas y adaptativas.
7. Ingeniero de Visión Artificial
Estos profesionales garantizan que la IA procese información visual de manera similar al ojo humano, permitiendo aplicaciones como el reconocimiento de objetos y la conducción autónoma.
8. Arquitecto Cloud
Supervisan el funcionamiento de la nube, introducen mejoras, administran permisos y coordinan procesos de cambio, asegurando la eficiencia y seguridad de las soluciones basadas en la nube.
9. Consultor en IA
Asesoran a las empresas sobre los beneficios de la IA y ayudan a implementar soluciones efectivas, facilitando la integración de tecnologías inteligentes en los procesos corporativos.
10. Especialista en Aprendizaje Automático
Similares a los ingenieros en aprendizaje automático, estos especialistas se centran en construir, entrenar, evaluar, ajustar y desplegar modelos de machine learning para resolver problemas empresariales específicos.
Los salarios y perspectivas laborales de estos especialistas
Como no podía ser de otra manera, la creciente demanda de estos perfiles ha llevado a un incremento significativo en los sueldos. Según un estudio de The Adecco Group, los profesionales de la IA pueden alcanzar sueldos que superan los 100.000 euros anuales, dependiendo del rol, la experiencia y la especialización.
Eso sí, para acceder a estas profesiones, es esencial contar con una formación sólida en áreas como matemáticas, estadística, informática y ciencias de la computación. Además, habilidades en programación, manejo de bases de datos y conocimientos específicos en IA y machine learning son altamente valorados. La capacidad de adaptación y el aprendizaje continuo también son fundamentales en un campo en constante evolución, donde las cosas cambian no de un año para otro, sino de un mes para otro, incluso días.
Qué empresas están liderando la contratación de profesionales en IA
- Amazon: está invirtiendo fuertemente en servicios de IA, especialmente con su nueva plataforma Bedrock. Busca ingenieros de software, gerentes de desarrollo, gerentes de productos y científicos para expandir sus herramientas de IA.
- NVIDIA: ha anunciado asociaciones con Google, Microsoft y Oracle para desarrollar nuevas capacidades de IA. Está reclutando activamente talentos en IA para escalar sus esfuerzos.
- Alphabet (Google): tras fusionar DeepMind con Google Brain, está aumentando la contratación de talentos en IA para docenas de departamentos, priorizando el desarrollo de Bard, su competidor de ChatGPT.
- Microsoft: lidera en términos de relación riesgo/beneficio en IA, enfocándose en IA generativa y productos como Copilot. Continúa contratando ingenieros de software, desarrolladores y especialistas en IA.
- Hive: esta startup de IA está contratando en múltiples funciones para respaldar su crecimiento continuo en soluciones de automatización inteligente.
- Lambda: aunque es una startup en etapa temprana, está contratando activamente para diversos roles en IA, atrayendo a ingenieros e investigadores de vanguardia.
- SAS: líder en soluciones analíticas avanzadas, busca científicos de datos, analistas estadísticos, consultores técnicos y expertos en desarrollo de software.
- DataRobot: especializada en automatización de ciencia de datos y aprendizaje automático, contrata científicos de datos, ingenieros de software y especialistas en aprendizaje automático.
Todas estas empresas están buscando una variedad de perfiles, desde ingenieros de software y científicos de datos hasta especialistas en aprendizaje automático y consultores técnicos, para impulsar sus iniciativas de IA.
Pero no solo las empresas tecnológicas necesitan una ingente cantidad de especialistas en inteligencia artificial, sino que muchos otros sectores están o estarán en la misma tesitura. Los servicios financieros y banca es uno de los más expuestos a la IA, así como consultorías, servicios y empresas de salud, sobre todo para el diagnóstico. También el comercio electrónico, la educación, la publicidad, el transporte, el medioambiente y la manufactura requieren y demandarán cada vez más especialistas en IA.