{"id":1274,"date":"2025-02-27T08:24:26","date_gmt":"2025-02-27T07:24:26","guid":{"rendered":"https:\/\/bitacoraenlared.es\/navegantes\/?p=1274"},"modified":"2025-02-26T18:28:46","modified_gmt":"2025-02-26T17:28:46","slug":"la-vision-de-tunel-que-provocan-las-plataformas-asi-condiciona-el-streaming-las-cosas-que-te-gustan","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bitacoraenlared.es\/navegantes\/la-vision-de-tunel-que-provocan-las-plataformas-asi-condiciona-el-streaming-las-cosas-que-te-gustan\/","title":{"rendered":"La visi\u00f3n de t\u00fanel que provocan las plataformas: as\u00ed condiciona el &#8216;streaming&#8217; las cosas que te gustan"},"content":{"rendered":"<p>Las plataformas de\u00a0<em>streaming<\/em>\u00a0llegaron a nuestras vidas con la promesa de destruir una de las principales barreras que impone el formato f\u00edsico: la limitaci\u00f3n del espacio.<\/p>\n<p>Sus bibliotecas virtuales han permitido\u00a0<a title=\"\u00bfFatiga del 'streaming'? El gasto medio por hogar en plataformas se contrae pese al 'boom' de los planes con publicidad\" href=\"https:\/\/www.businessinsider.es\/estilo-vida\/fatiga-streaming-gasto-medio-hogar-plataformas-contrae-pese-boom-planes-publicidad-1433783\">multiplicar la oferta<\/a>, aunque a la hora de la verdad no se ha traducido en\u00a0<a title=\"\u00bfCansado de no encontrar nada que ver Netflix? Estos trucos te ayudar\u00e1n a enga\u00f1ar al algoritmo\" href=\"https:\/\/www.businessinsider.es\/estilo-vida\/cansado-no-encontrar-nada-ver-netflix-estos-trucos-te-ayudaran-enganar-algoritmo-1431622\">una mejora en las decisiones de consumo<\/a>.<\/p>\n<p>Las plataformas saben que la capacidad de elegir de un usuario es inversamente proporcional al tama\u00f1o de referencias que tiene ante s\u00ed. Tambi\u00e9n saben que\u00a0<strong>el usuario mejor retenido es el que ve mucho contenido<\/strong>. Por eso destinan muchos recursos a solventar este problema, convirtiendo lo abundante en selecciones abarcables mediante recomendaciones (la mayor\u00eda algor\u00edtmicas).<\/p>\n<p>Aunque pr\u00e1ctico,\u00a0<strong>impide que el usuario pueda acceder a una visi\u00f3n panor\u00e1mica de toda la oferta\u00a0<\/strong>y que tenga una libertad absoluta para elegir. Es\u00a0<strong>el efecto visi\u00f3n de t\u00fanel y condiciona mucho lo que se ve<\/strong>\u00a0y tambi\u00e9n lo que gusta.<\/p>\n<h2>La larga cola<\/h2>\n<p>En 2006, Chris Anderson public\u00f3 en la revista\u00a0<em>Wired<\/em>\u00a0su art\u00edculo\u00a0<a href=\"https:\/\/www.wired.com\/2004\/10\/tail\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"><em>The long tail<\/em><\/a>, en el que expon\u00eda la base econ\u00f3mica de los (entonces emergentes) negocios digitales.<\/p>\n<p>Anderson explicaba\u00a0<strong>c\u00f3mo la digitalizaci\u00f3n estaba provocando un cambio sustancial en el funcionamiento del mercado<\/strong>. En lugar de concentrar esfuerzos en una selecci\u00f3n limitada de productos, el nuevo espacio digital permit\u00eda crear infinidad de mercados (tantos como usuarios, en teor\u00eda) centrados en nichos.<\/p>\n<p>Esto posibilitaba una\u00a0<strong>hiperespecializaci\u00f3n extraordinaria de la oferta y, por extensi\u00f3n, la viabilidad de contenidos<\/strong>\u00a0que, en el esquema de la explotaci\u00f3n comercial tradicional, parec\u00edan no tener cabida. Se trataba, por tanto, no de hacer mucho dinero con los m\u00e1rgenes de unos pocos productos, sino de obtener pocos m\u00e1rgenes de much\u00edsimos productos.<\/p>\n<p>Los postulados de Anderson se recibieron como una bocanada de aire fresco en el audiovisual. Por primera vez, el consumidor se pon\u00eda en el centro con infinidad de alternativas a su alcance, aumentando las posibilidades de encontrar algo capaz de satisfacer sus preferencias. Adem\u00e1s, se trataba de un modelo que impulsaba\u00a0<strong>la fidelizaci\u00f3n, al ser m\u00e1s asequible y tener una oferta variada<\/strong>.<\/p>\n<p>La teor\u00eda de\u00a0<em>la larga cola<\/em>\u00a0ha resultado tener mucha letra peque\u00f1a.<\/p>\n<p>La sobreabundancia de contenido, necesaria para conseguir que\u00a0<a title=\"\u00bfCu\u00e1nto dinero pierden las plataformas de streaming por los canceladores de series?\" href=\"https:\/\/www.businessinsider.es\/tecnologia\/cuanto-dinero-pierden-plataformas-streaming-canceladores-series-1425992\">el usuario no cancele su suscripci\u00f3n<\/a>, se ha convertido en el germen problemas a la hora de gestionarla. El usuario medio se siente\u00a0<strong>abrumado, indeciso y confuso cuando accede a una interfaz saturada de alternativas<\/strong>.<\/p>\n<p>Para solventarlo, las plataformas se han dotado de mecanismos que reducen esa selecci\u00f3n tan abundante y orientan la atenci\u00f3n hacia elementos concretos (ocultando los que puedan estorbar). Como los ojos que ven la luz al final del t\u00fanel.<\/p>\n<h2>La visi\u00f3n de t\u00fanel<\/h2>\n<p>En los tiempos en los que la televisi\u00f3n lineal era la reina del sal\u00f3n, se comenz\u00f3 a hablar del espectador pasivo, aquel que se limitaba a ver lo que echaban sin apenas interactuar con el contenido. El\u00a0<em>streaming<\/em>\u00a0ha originado\u00a0<strong>un nuevo modelo de espectador, activo en el consumo y pasivo en la elecci\u00f3n<\/strong>\u00a0\u2014a pesar de tener libertad absoluta para elegir\u2014.<\/p>\n<p>Los culpables son\u00a0<a title=\"El algoritmo de Netflix s\u00ed que acierta (aunque t\u00fa creas que no)\" href=\"https:\/\/www.businessinsider.es\/estilo-vida\/algoritmo-netflix-acierta-aunque-creas-no-865565\">los algoritmos, un mecanismo imprescindible<\/a>\u00a0para el correcto funcionamiento de una plataforma como\u00a0<strong>Netflix, MAX, Amazon o Apple TV+<\/strong>. Llevan a cabo multitud de tareas, aunque una de sus aplicaciones m\u00e1s destacadas es la recomendaci\u00f3n de contenidos. Simplifican las b\u00fasquedas, permiten ahorrar tiempo y ofrecen (al menos en teor\u00eda) una experiencia m\u00e1s personalizada.<\/p>\n<p>La personalizaci\u00f3n algor\u00edtmica no deja de ser\u00a0<a title=\"As\u00ed cocina Netflix su algoritmo del \u00e9xito\" href=\"https:\/\/www.businessinsider.es\/archivo\/algoritmos-conversacion-social-modelo-estreno-funciona-cocina-exito-netflix-1389115\">un filtro que hace predicciones sobre lo que creen que va a gustar<\/a>. Se tienen en cuenta tanto los h\u00e1bitos del usuario y como los de otros con gustos similares.<\/p>\n<p>Por ejemplo, si el usuario uno vio A, B y C y el usuario dos ha visto A y B, lo m\u00e1s probable es que el sistema le muestre a este \u00faltimo tambi\u00e9n C. Los algoritmos tambi\u00e9n amplifican la popularidad de ciertos contenidos, destac\u00e1ndolos como \u00abtendencias\u00bb o \u00abm\u00e1s vistos\u00bb, lo que refuerza el consumo masivo de ciertos programas e influye en las preferencias de un modo m\u00e1s colectivo.<\/p>\n<p>Las plataformas saben que, mentalmente,\u00a0<strong>lo m\u00e1s popular da una tregua en el proceso de decisi\u00f3n<\/strong>. El razonamiento de que\u00a0<strong>\u00absi lo ve todo el mundo ser\u00e1 bueno\u00bb tiende a excluir voces menos populares\u00a0<\/strong>o categor\u00edas alternativas. Las plataformas, por \u00faltimo, destacan sus estrenos y producciones originales en detrimento de otras alternativas. El resultado son\u00a0<strong>interfaces m\u00e1s adaptadas, pero tambi\u00e9n m\u00e1s limitadas y concentradas en torno a unos pocos t\u00edtulos<\/strong>. Y eso, al final, est\u00e1 provocando una reconfiguraci\u00f3n de las preferencias propias, ocultando ciertos elementos del campo de visi\u00f3n.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, no se tiene en cuenta el papel determinante de las cosas que no forman parte de la \u00f3rbita de preferencias en la formaci\u00f3n del gusto propio. Como explica Niko Pajkovic en su\u00a0<a href=\"https:\/\/journals.sagepub.com\/doi\/10.1177\/13548565211014464\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">estudio<\/a>\u00a0<em>Algoritmos y la formaci\u00f3n del gusto: exponiendo las l\u00f3gicas operativas del sistema de recomendaci\u00f3n de Netflix<\/em>,\u00a0<strong>el gusto se equipara con el consumo, con maximizar el visionado y retener usuarios<\/strong>. Y eso es lo que persiguen los algoritmos.<\/p>\n<p>\u00bfD\u00f3nde termina el libre albedr\u00edo del usuario a la hora de decirle al sistema lo que le gusta y d\u00f3nde empiezan las elecciones condicionadas por esa informaci\u00f3n, que los algoritmos emplean para filtrar nuevas elecciones? Si tenemos en cuenta que detr\u00e1s de todo esto existe un inter\u00e9s comercial, resulta f\u00e1cil comprender los riesgos.<\/p>\n<p><a class=\"author-block_text__A5F3o\" href=\"https:\/\/www.businessinsider.es\/redaccion\/elena-neira\" rel=\"author\">Elena Neira<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las plataformas de\u00a0streaming\u00a0llegaron a nuestras vidas con la promesa de destruir una de las principales barreras que impone el formato f\u00edsico: la limitaci\u00f3n del espacio. Sus bibliotecas virtuales han permitido\u00a0multiplicar la oferta, aunque a la hora de la verdad no se ha traducido en\u00a0una mejora en las decisiones de consumo. 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