Se supon\u00eda que la inteligencia artificial sustituir\u00eda a los seres humanos. En cambio, los est\u00e1 haciendo m\u00e1s valiosos que nunca.<\/p>\n
Hay trabajadores que pueden llegar a ganar hasta 100 d\u00f3lares por hora como especialistas en memes entrenando al chatbot Grok de xAI para descodificar la cultura de Internet o ganar tarifas similares ense\u00f1\u00e1ndoles de todo, desde japon\u00e9s hasta finanzas.<\/p>\n
xAI, Anthropic, Google y otros gigantes de la IA est\u00e1n m\u00e1s \u00e1vidos que nunca por estos entrenadores humanos de IA, que suelen ser trabajadores temporales que se dedican a tareas como reescribir las respuestas de los chatbots.<\/p>\n
Las startups que\u00a0conectan a estos humanos<\/b>\u00a0con los laboratorios de IA est\u00e1n aumentando su valoraci\u00f3n y hasta creando algunos de los multimillonarios m\u00e1s j\u00f3venes de Estados Unidos. El director ejecutivo de Surge AI, Edwin Chen, de 37 a\u00f1os, tiene un valor de 18.000 millones de d\u00f3lares, mientras que los cofundadores de Scale AI, Alexandr Wang, de 28 a\u00f1os, y Lucy Guo, de 30, tienen un valor de 3.200 millones y 1.300 millones de d\u00f3lares, respectivamente, seg\u00fan\u00a0Forbes<\/i>. Los tres cofundadores de Mercor, que seg\u00fan se informa est\u00e1 recaudando fondos con una valoraci\u00f3n de m\u00e1s de 10.000 millones de d\u00f3lares, tienen todos 22 a\u00f1os.<\/p>\n
Ali Ansari, director ejecutivo de Micro1, una empresa emergente dedicada a los ‘datos humanos’ que anunci\u00f3 a principios de este mes que hab\u00eda recaudado 500 millones de d\u00f3lares, prev\u00e9 que\u00a0la demanda se multiplicar\u00e1 por entre 10 y 20 en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, a medida que campos como la rob\u00f3tica experimenten un auge<\/b>. A Ansari no le preocupa que estos formadores de IA se automaticen y dejen sin trabajo en un futuro pr\u00f3ximo: seg\u00fan \u00e9l, las leyes y los conocimientos humanos est\u00e1n en constante evoluci\u00f3n.<\/p>\n
Independientemente de si el auge resulta sostenible o no, en este momento es m\u00e1s grande que nunca<\/a>. Para comprenderlo mejor,\u00a0Business Insider<\/i>\u00a0ha recopilado esta lista de las empresas que est\u00e1n aprovechando la ola, detallando sus \u00faltimas valoraciones, recaudaciones de fondos y especialidades.<\/p>\n Scale AI<\/b><\/p>\n Con sede en San Francisco y fundada en 2016, Scale AI es la m\u00e1s conocida de las startups dedicadas al entrenamiento en IA, especialmente despu\u00e9s de que Meta comprara el 49% de la empresa por 14.300 millones de d\u00f3lares este verano y\u00a0contratara a su director ejecutivo, Alexandr Wang, para su equipo de superinteligencia<\/a>. Esto provoc\u00f3 una fuga de clientes como Google, y la startup tuvo que supervisar posteriormente una serie de despidos. Scale AI sigue contando con una de las plantillas m\u00e1s grandes del sector, con m\u00e1s de 300.000 trabajadores temporales en sus plataformas Outlier y Remotasks, y afirma que est\u00e1 pivotando hacia los acuerdos empresariales y militares. Seg\u00fan inform\u00f3 anteriormente\u00a0Business Insider<\/i>, en julio no era rentable.<\/p>\n Surge AI<\/b><\/p>\n Surge AI, con sede en San Francisco, que antes pasaba desapercibida, ha sido noticia por revelar que el a\u00f1o pasado alcanz\u00f3 unos ingresos de 1.200 millones de d\u00f3lares sin necesidad de recaudar fondos de capital riesgo. \u00bfEl resultado? Su fundador y director ejecutivo, Edwin Chen, que posee el 75% de las acciones de la empresa, tiene ahora un valor de 18.000 millones de d\u00f3lares, seg\u00fan\u00a0Forbes<\/a><\/i>, que sit\u00faa la valoraci\u00f3n actual de su empresa en 24.000 millones de d\u00f3lares. Esa cifra podr\u00eda aumentar a\u00fan m\u00e1s si la startup cierra una ronda de financiaci\u00f3n de 1.000 millones de d\u00f3lares con una valoraci\u00f3n de 30.000 millones, seg\u00fan\u00a0Forbes<\/i>. Surge AI, fundada en 2020, gestiona la plataforma Data Annotation, donde afirma que paga a un mill\u00f3n de trabajadores por horas para entrenar modelos de IA y ofrece tarifas de m\u00e1s de 40 d\u00f3lares por hora. Un portavoz ha a\u00f1adido que algunos especialistas pueden ganar m\u00e1s de 200 d\u00f3lares por hora. Entre los clientes de Surge AI se encuentra Anthropic.<\/p>\n Mercor<\/b><\/p>\n Fundada en 2023, Mercor, con sede en San Francisco, utiliza entrevistas con IA para emparejar a las personas con trabajos espec\u00edficos de formaci\u00f3n en IA. En un podcast publicado a principios de este mes, el director ejecutivo y cofundador de Mercor, Brendan Foody, de 22 a\u00f1os, dijo que la empresa paga a los contratistas una media de 95 d\u00f3lares por hora. Seg\u00fan una fuente familiarizada con el asunto, la empresa est\u00e1 en negociaciones para recaudar 10.000 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n Handshake<\/b><\/p>\n La popular plataforma de b\u00fasqueda de empleo para la generaci\u00f3n Z se expandi\u00f3 al \u00e1mbito de la formaci\u00f3n en inteligencia artificial a principios de este a\u00f1o, despu\u00e9s de que su director ejecutivo, Garrett Lord, se percatara de la demanda de formadores humanos en laboratorios de vanguardia en \u00e1reas como la contabilidad, el derecho, la medicina y \u00e1mbitos relacionados con las ciencias, la tecnolog\u00eda, la ingenier\u00eda y las matem\u00e1ticas (STEM). Los trabajadores de Handshake pueden llegar a ganar entre 75 y 175 d\u00f3lares por hora a partir de este oto\u00f1o, seg\u00fan informa un portavoz a\u00a0Business Insider<\/i>. La empresa fue valorada por \u00faltima vez en 3.500 millones de d\u00f3lares en enero de 2022.<\/p>\n Turing<\/b><\/p>\n Turing se centra m\u00e1s en la programaci\u00f3n y el talento t\u00e9cnico que sus competidores, conectando a ingenieros de software con los mejores laboratorios de IA, como Anthropic y el equipo Gemini de Google. Con sede en San Francisco y fundada en 2018, Turing recaud\u00f3 111 millones de d\u00f3lares con una valoraci\u00f3n de 2.200 millones, seg\u00fan anunci\u00f3 en junio. Triplic\u00f3 su tasa de ingresos anual hasta alcanzar los 300 millones de d\u00f3lares el a\u00f1o pasado y es rentable, seg\u00fan indic\u00f3 en\u00a0un comunicado de prensa<\/a>.<\/p>\n Invisible Technologies<\/b><\/p>\n Fundada en 2015, esta startup se adelant\u00f3 al auge de la IA, y su principal motivo de fama es que ayud\u00f3 a OpenAI a entrenar el ChatGPT original. Invisible ofrece a las empresas de IA principales \u00a0un mercado de formadores humanos entre los que pueden elegir para mejorar sus modelos, junto con otras soluciones de IA para empresas. Este mes ha anunciado una recaudaci\u00f3n de fondos de 100 millones de d\u00f3lares, lo que la valora en m\u00e1s de 2.000 millones de d\u00f3lares. Invisible despidi\u00f3 a docenas de contratistas en 2023, seg\u00fan inform\u00f3 anteriormente\u00a0Business Insider<\/i>, en los meses posteriores al lanzamiento de ChatGPT por parte de OpenAI.<\/p>\n Snorkel AI<\/b><\/p>\n Snorkel AI, una empresa derivada de la Universidad de Stanford, crea conjuntos de datos validados por personas de campos que van desde las ciencias, la tecnolog\u00eda, la ingenier\u00eda y las matem\u00e1ticas hasta las humanidades. En su sitio web, promociona a socios como Google, Mistral y Anthropic, y crea pruebas en las que las empresas de inteligencia artificial pueden determinar cu\u00e1l es el mejor chatbot. Snorkel AI tiene su sede en Silicon Valley y fue fundada en 2019. En mayo anunci\u00f3 que hab\u00eda recaudado 100 millones de d\u00f3lares en una ronda de financiaci\u00f3n de serie D con una valoraci\u00f3n de 1.300 millones de d\u00f3lares. Snorkel recort\u00f3 el 13% de su plantilla a principios de este mes.<\/p>\n Labelbox<\/b><\/p>\n Labelbox es conocida principalmente por su sitio web de trabajos temporales Alignerr. Su director ejecutivo, Manu Sharma, declar\u00f3 a\u00a0Forbes<\/i>\u00a0que la empresa es \u00abb\u00e1sicamente un prodigio\u00bb, est\u00e1 valorada en alrededor de 1.000 millones de d\u00f3lares, gracias a su ronda de financiaci\u00f3n Serie D de 110 millones de d\u00f3lares en 2022. Labelbox menciona en su sitio web a clientes como Google Cloud y Walmart, mientras que Alignerr anuncia tarifas de entre 20 y 120 d\u00f3lares por hora en l\u00ednea.<\/p>\n Micro1<\/b><\/p>\n Micro1 conecta laboratorios de inteligencia artificial con formadores humanos a trav\u00e9s de un servicio de entrevistas con IA. Fundada en 2022 y con sede en Silicon Valley, Micro1\u00a0ha anunciado este mes<\/a>\u00a0que ha recaudado 35 millones de d\u00f3lares en financiaci\u00f3n de serie A con una valoraci\u00f3n de 500 millones de d\u00f3lares. Ha alcanzado m\u00e1s de 60 millones de d\u00f3lares en ingresos anuales, seg\u00fan declara su fundador y director ejecutivo, Ali Ansari, a\u00a0Business Insider<\/i>. Entre sus clientes se encuentran Microsoft y otras grandes empresas tecnol\u00f3gicas, a\u00f1ade Ansari.<\/p>\n Appen<\/b><\/p>\n Appen, una de las empresas m\u00e1s antiguas del sector del etiquetado de datos, se fund\u00f3 en 1996 en S\u00eddney con el objetivo de entrenar tecnolog\u00edas de reconocimiento de voz. Desde entonces, la empresa ha ampliado sus operaciones de entrenamiento de IA a 170 pa\u00edses y cotiza en bolsa en Australia. Cuenta con Meta, Nvidia y Salesforce como algunos de sus socios tecnol\u00f3gicos m\u00e1s importantes y afirma haber acumulado m\u00e1s de un mill\u00f3n de contratistas. La empresa tiene un valor aproximado de 150 millones de d\u00f3lares y sus acciones han bajado m\u00e1s de un 70% en lo que va de a\u00f1o. Un portavoz ha declarado a\u00a0Business Insider<\/i>\u00a0que Appen podr\u00eda estar significativamente infravalorada debido a los elevados ingresos que obtiene en China.<\/p>\n GlobalLogic<\/b><\/p>\n GlobalLogic es una filial del conglomerado japon\u00e9s Hitachi. Proporciona formadores en inteligencia artificial a empresas tecnol\u00f3gicas como Google, seg\u00fan inform\u00f3\u00a0Wired<\/a><\/i>, y recientemente ha despedido a 200 de ellos. Hitachi compr\u00f3 GlobalLogic por 9600 millones de d\u00f3lares en 2021.<\/p>\n