{"id":841,"date":"2024-10-08T19:53:01","date_gmt":"2024-10-08T17:53:01","guid":{"rendered":"https:\/\/bitacoraenlared.es\/navegantes\/?p=841"},"modified":"2024-10-27T19:53:41","modified_gmt":"2024-10-27T18:53:41","slug":"nvidia-pone-en-jaque-a-openai-asi-es-su-nueva-ia-superpotente-y-que-le-pone-la-cara-roja-a-gpt-4o","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bitacoraenlared.es\/navegantes\/nvidia-pone-en-jaque-a-openai-asi-es-su-nueva-ia-superpotente-y-que-le-pone-la-cara-roja-a-gpt-4o\/","title":{"rendered":"Nvidia pone en jaque a OpenAI: as\u00ed es su nueva IA superpotente y que le pone la cara roja a GPT-4o"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2024\/05\/nvidia-gpu-rtx-copilot-pc-microsoft-ia\">Nvidia<\/a>\u00a0acaba de dar un contundente golpe en la mesa que ha debido resonar en las oficinas de Meta,\u00a0<a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2024\/07\/gemini-se-vuelve-mas-rapido-con-su-nueva-actualizacion\">Google<\/a>\u00a0y\u00a0<a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2024\/08\/esta-openai-en-camino-a-la-bancarrota\">OpenAI<\/a>. La compa\u00f1\u00eda se ha adentrado de lleno en el mundo de la IA con un nuevo modelo de lenguaje llamado\u00a0<strong>NVLM<\/strong>. De hecho, se acaba de presentar y las primeras pruebas ya lo posicionan como un\u00a0<strong>claro competidor en las grandes ligas<\/strong>\u00a0de la inteligencia artificial.<\/p>\n<p><strong>NVLM 1.0<\/strong>\u00a0es el conjunto de modelos de lenguaje que ha lanzado Nvidia, y en el que destaca\u00a0<strong>NVLM-D-72B<\/strong>, una IA capaz de gestionar\u00a0<strong>72.000 millones de par\u00e1metros<\/strong>\u00a0y que ha desmotrado un rendimiento incre\u00edble que ya rivaliza con\u00a0<a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2024\/08\/openai-personalizar-gpt-4o-fine-tuning\">GPT-4o<\/a>, Llama 3-V-70B y Gemini 1.5 Pro.<\/p>\n<p>En las primeras comparativas,\u00a0<strong>NVLM-D ha dejado bastante claro que tiene un rendimiento excepcional en visi\u00f3n, texto y soluci\u00f3n de problemas matem\u00e1ticos<\/strong>. De hecho, para ser una primera versi\u00f3n, est\u00e1 muy a la par de los resultados de GTP-4o o Claude 3.5, dos modelos de lenguaje masivos muy consolidados en la industria.<\/p>\n<h2 id=\"h-nvlm-d-la-joya-de-nvidia-que-ya-empieza-a-pulirse\" class=\"wp-block-heading has-text-align-center\">NVLM-D, la joya de Nvidia que ya empieza a pulirse<\/h2>\n<p>En su puesta en marcha, Nvidia ha destacado el impresionante rendimiento y la buena adaptabilidad de NVLM-D-72B a las\u00a0<strong>entradas visuales y al texto complejo<\/strong>. La compa\u00f1\u00eda ha puesto mucho \u00e9nfasis en su percepci\u00f3n de las im\u00e1genes, la alta capacidad para resolver problemas basados en la visi\u00f3n e incluso, su\u00a0<strong>buen desempe\u00f1o a la hora de comprender memes<\/strong>.<\/p>\n<p>De hecho, es verdaderamente interesante ver los resultados de la primera prueba comparativa con los grandes reyes de la industria. No solo se acerca peligrosamente a modelos como GPT-4o o Claude 3.5, sino que en\u00a0<strong>algunos escenarios concretos es capaz de superarlos<\/strong>.<\/p>\n<p>El mejor ejemplo es su desempe\u00f1o con las tareas de texto. Mientras que otros modelos se est\u00e1n centrando en la visi\u00f3n y la resoluci\u00f3n de problemas complejos,\u00a0<strong>NVLM-D sigue poniendo el foco en la compresi\u00f3n avanzada del lenguaje<\/strong>, lo que le ha permitido superar a los grandes y situarse como una referencia en su primer d\u00eda de vida.<\/p>\n<h2 id=\"h-la-guinda-del-pastel\" class=\"wp-block-heading has-text-align-center\">La guinda del pastel<\/h2>\n<p>Ahora bien, NVLM no solo supone un problema para el resto de la industria por su potencia y rendimiento. Nvidia ha presentado sus nuevos modelos de lenguaje IA\u00a0<strong>bajo una pol\u00edtica de c\u00f3digo abierto.\u00a0<\/strong>Es decir, lo contrario que el resto de compa\u00f1\u00edas m\u00e1s importantes de la industria.<\/p>\n<p>Mientras que OpenAI o Meta guardan bien sus secretos, Nvidia ha decidido dar rienda suelta a su desarrollo, poniendo un total de cero impedimentos para que el resto de empresas\u00a0<strong>sepan c\u00f3mo funciona exactamente su inteligencia artificial<\/strong>.<\/p>\n<p>Esto no solo podr\u00eda acelerar la investigaci\u00f3n IA y los descubrimientos, tambi\u00e9n va a dar acceso a compa\u00f1\u00edas m\u00e1s peque\u00f1as a modelos masivos muy complejos con los que antes no pod\u00edan interactuar. Al compartir el c\u00f3digo,\u00a0<strong>permites desarrollar herramientas en base a tu modelo<\/strong>, que hist\u00f3ricamente han estado reservadas para los gigantes.<\/p>\n<p>A modo de resumen, Nvidia ha conseguido desarrollar un modelo de lenguaje IA capaz de\u00a0<strong>rivalizar con los m\u00e1s grandes<\/strong>, que tiene una capacidad incre\u00edble a la hora de analizar texto e im\u00e1genes y que, adem\u00e1s, tiene un\u00a0<strong>c\u00f3digo p\u00fablico<\/strong>\u00a0al que cualquiera puede acceder para conocer c\u00f3mo funciona y crear m\u00e1s herramientas bajo su entorno. Sin duda alguna, punto para Nvidia.<\/p>\n<p><a class=\"url fn n\" href=\"https:\/\/hipertextual.com\/autor\/queliansanz\">Quelian Sanz<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nvidia\u00a0acaba de dar un contundente golpe en la mesa que ha debido resonar en las oficinas de Meta,\u00a0Google\u00a0y\u00a0OpenAI. 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